# Царь Роутер (TsarRouter)

> Агрегатор российских и open-source нейросетей: единый OpenAI-совместимый API к моделям, развёрнутым в России (провайдеры: Яндекс, Сбер, MTS, Cloud.ru, VK и другие). Оплата российской банковской картой или через СБП, цены в рублях.

Base URL API: `https://api.tsarrouter.ru/v1` - совместим с OpenAI SDK, ключи формата `sk-tsar-...`.
Моделей в каталоге: 87. Этот файл генерируется автоматически из живого реестра моделей - состав и цены всегда актуальны.
Бесплатные модели: если провайдер даёт модель бесплатно, ниже она помечена «бесплатно» и работает даже с нулевым балансом - пользоваться можно без пополнения. Состав меняется. Модели с пометкой «превью-доступ» бесплатны временно и без гарантий доступности.
Цены «за запрос»: у синтеза речи (TTS) и классификаторов текста вызов тарифицируется блоками (по умолчанию 250 символов или токенов, у отдельных моделей размер блока другой), поэтому длинный запрос стоит кратно указанной ставке - считайте её нижней границей. У OCR, обработки и генерации изображений «за запрос» означает ровно один вызов.
Персональные данные: оператор ПДн, рег. № 77-26-557111 в реестре Роскомнадзора. Все модели развёрнуты в ЦОД России - запросы не уходят за рубеж (152-ФЗ).

## Документация

- [Быстрый старт](https://docs.tsarrouter.ru/guide): подключение, первый запрос, лимиты, коды ошибок
- [llms.txt документации](https://docs.tsarrouter.ru/llms.txt): полный список страниц документации

## Каталог

- [Каталог моделей](https://tsarrouter.ru/models): все модели с ценами, статусом и контекстом
- [models.csv](https://tsarrouter.ru/models.csv): каталог с ценами по провайдерам, машиночитаемо (CSV)
- [models.json](https://tsarrouter.ru/models.json): то же в JSON
- [Бенчмарки](https://tsarrouter.ru/benchmarks): Царь Индекс и собственные замеры качества, сводка ниже
- [Изменения каталога](https://tsarrouter.ru/changelog): добавления и снятия моделей
- [Статус сервиса](https://status.tsarrouter.ru): аптайм по каждой модели

## Полная выгрузка

- [llms-full.txt](https://tsarrouter.ru/llms-full.txt): весь публичный текст сайта и документации одним файлом.

Разделы верхнего уровня в llms-full.txt:

- ## О сервисе
- ## Быстрый старт
- ## Документация (каждая страница - отдельный подзаголовок ###)
- ## Модели: Текст (31)
- ## Модели: Эмбеддинг (12)
- ## Модели: Реранкер (4)
- ## Модели: Vision OCR (21)
- ## Модели: Расшифровка речи (STT) (9)
- ## Модели: Синтез речи (TTS) (1)
- ## Модели: Изображения (2)
- ## Модели: Другие (7)
- ## Бенчмарки
- ## Статус сервиса
- ## Правовые документы

## Модели: Текст (31)

- [yandex/yandexgpt-pro-5.1](https://tsarrouter.ru/models/yandex/yandexgpt-pro-5.1): контекст 33K токенов; цена от 410 ₽ за 1M токенов
- [yandex/yandexgpt-pro-5](https://tsarrouter.ru/models/yandex/yandexgpt-pro-5): контекст 33K токенов; цена 1 200 ₽ за 1M токенов
- [yandex/yandexgpt-lite-5](https://tsarrouter.ru/models/yandex/yandexgpt-lite-5): контекст 33K токенов; цена от 200 ₽ за 1M токенов
- [yandex/aliceai-llm](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm): Флагман Яндекса для русского языка; контекст 131K токенов; цена от 500 ₽ / 1 200 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [yandex/aliceai-llm-flash](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm-flash): Быстрая и недорогая; контекст 66K токенов; цена 100 ₽ / 200 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [deepseek/deepseek-v4-flash](https://tsarrouter.ru/models/deepseek/deepseek-v4-flash): Быстрый DeepSeek · reasoning; контекст 1M токенов; цена 300 ₽ / 500 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [deepseek/deepseek-v4-flash-0731](https://tsarrouter.ru/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731): превью-доступ: провайдер не гарантирует доступность и может отключить модель без предупреждения, цена временная; контекст 1M токенов; цена бесплатно
- [Qwen/Qwen3.6-35B-A3B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B): Qwen 3.6 · MoE 35B-A3B; часть провайдеров отдаёт модель в превью-доступе (без гарантий доступности, цена временная); контекст 262K токенов; цена бесплатно
- [Qwen/Qwen3.6-27B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.6-27B): превью-доступ: провайдер не гарантирует доступность и может отключить модель без предупреждения, цена временная; контекст 224K токенов; цена бесплатно
- [Qwen/Qwen3.8-27B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.8-27B): Qwen 3.8 · 27B · бесплатно; превью-доступ: провайдер не гарантирует доступность и может отключить модель без предупреждения, цена временная; контекст 262K токенов; цена бесплатно
- [ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B](https://tsarrouter.ru/models/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B): контекст 262K токенов; цена 12.2 ₽ за 1M токенов
- [zai-org/GLM-4.7](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-4.7): контекст 203K токенов; цена 549 ₽ / 793 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [zai-org/GLM-5.1](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-5.1): Флагман Z.ai; контекст 1M токенов; цена 198.86 ₽ / 829.60 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [zai-org/GLM-5.2](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-5.2): контекст 200K токенов; цена от 178.12 ₽ / 746.64 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [zai-org/GLM-5.3](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-5.3): контекст 200K токенов; цена 178.12 ₽ / 746.64 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [moonshotai/Kimi-K2.6](https://tsarrouter.ru/models/moonshotai/Kimi-K2.6): 1T параметров · MoE; контекст 262K токенов; цена от 157.38 ₽ / 652.70 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro](https://tsarrouter.ru/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro): Флагман DeepSeek · 1M контекста; контекст 1M токенов; цена 183 ₽ / 732 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct): контекст 262K токенов; цена 122 ₽ / 244 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [MiniMaxAI/MiniMax-M2.5](https://tsarrouter.ru/models/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5): контекст 197K токенов; цена 353.80 ₽ / 475.80 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [MiniMaxAI/MiniMax-M3](https://tsarrouter.ru/models/MiniMaxAI/MiniMax-M3): контекст 524K токенов; цена 240.22 ₽ / 1 008.85 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [Qwen/Qwen3.5-397B-A17B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B): контекст 262K токенов; цена 915 ₽ / 1 085.80 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [google/gemma-4-31b-it](https://tsarrouter.ru/models/google/gemma-4-31b-it): контекст 128K токенов; цена 56.1 ₽ / 224.48 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507): Мощный reasoning; контекст 256K токенов; цена от 79.3 ₽ / 320.86 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [openai/gpt-oss-120b](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-120b): Открытая модель OpenAI; контекст 131K токенов; цена от 13.4 ₽ / 54.9 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [openai/gpt-oss-20b](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-20b): часть провайдеров отдаёт модель в превью-доступе (без гарантий доступности, цена временная); контекст 131K токенов; цена бесплатно
- [google/gemma-4-26b-a4b-it](https://tsarrouter.ru/models/google/gemma-4-26b-a4b-it): превью-доступ: провайдер не гарантирует доступность и может отключить модель без предупреждения, цена временная; контекст 262K токенов; цена бесплатно
- [Qwen/Qwen3.5-35B-A3B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B): превью-доступ: провайдер не гарантирует доступность и может отключить модель без предупреждения, цена временная; контекст 262K токенов; цена бесплатно
- [nvidia/Nemotron-3-Nano-30B-A3B](https://tsarrouter.ru/models/nvidia/Nemotron-3-Nano-30B-A3B): превью-доступ: провайдер не гарантирует доступность и может отключить модель без предупреждения, цена временная; контекст 262K токенов; цена бесплатно
- [sber/gigachat-2-lite](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite): контекст 128K токенов; цена 65.0 ₽ за 1M токенов
- [sber/gigachat-2-pro](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro): контекст 128K токенов; цена 500 ₽ за 1M токенов
- [sber/gigachat-2-max](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max): Флагман GigaChat; контекст 131K токенов; цена от 569.34 ₽ за 1M токенов

## Модели: Эмбеддинг (12)

- [yandex/text-search-doc](https://tsarrouter.ru/models/yandex/text-search-doc): контекст 2K токенов; цена 10.1 ₽ за 1M токенов
- [yandex/text-search-query](https://tsarrouter.ru/models/yandex/text-search-query): контекст 2K токенов; цена 10.1 ₽ за 1M токенов
- [yandex/text-embeddings-doc-v2](https://tsarrouter.ru/models/yandex/text-embeddings-doc-v2): контекст 2K токенов; цена 10.1 ₽ за 1M токенов
- [yandex/text-embeddings-query-v2](https://tsarrouter.ru/models/yandex/text-embeddings-query-v2): контекст 2K токенов; цена 10.1 ₽ за 1M токенов
- [Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B): контекст 33K токенов; цена 0.85 ₽ за 1M токенов
- [BAAI/bge-m3](https://tsarrouter.ru/models/BAAI/bge-m3): контекст 8K токенов; цена от 0.61 ₽ за 1M токенов
- [Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B): контекст 33K токенов; цена 73.2 ₽ за 1M токенов
- [Qwen/Qwen3-VL-Embedding-8B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-VL-Embedding-8B): контекст 33K токенов; цена 85.4 ₽ за 1M токенов
- [sber/gigachat-embeddings](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-embeddings): контекст 0.5K токенов; цена 14.0 ₽ за 1M токенов
- [sber/gigachat-embeddings-2](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-embeddings-2): контекст 0.5K токенов; цена 14.0 ₽ за 1M токенов
- [sber/gigaembeddings-3b](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigaembeddings-3b): контекст 4.1K токенов; цена 14.0 ₽ за 1M токенов
- [sber/embeddings-gigar](https://tsarrouter.ru/models/sber/embeddings-gigar): контекст 4.1K токенов; цена 14.0 ₽ за 1M токенов

## Модели: Реранкер (4)

- [Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B): контекст 41K токенов; цена 0.85 ₽ за 1M токенов
- [BAAI/bge-reranker-v2-m3](https://tsarrouter.ru/models/BAAI/bge-reranker-v2-m3): контекст 8.2K токенов; цена 0.24 ₽ за 1M токенов
- [Qwen/Qwen3-VL-Reranker-2B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-VL-Reranker-2B): контекст 33K токенов; цена 54.9 ₽ за 1M токенов
- [Qwen/Qwen3-VL-Reranker-8B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-VL-Reranker-8B): контекст 33K токенов; цена 85.4 ₽ за 1M токенов

## Модели: Vision OCR (21)

- [deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2](https://tsarrouter.ru/models/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2): цена 54.9 ₽ / 61.0 ₽ за 1M токенов (вход / выход)
- [yandex/ocr-page](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-page): Распознавание печатного текста (текст по строкам); цена 0.1321 ₽/запрос
- [yandex/ocr-page-column-sort](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-page-column-sort): Распознавание печатного текста с сортировкой по колонкам; цена 0.1321 ₽/запрос
- [yandex/ocr-handwritten](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-handwritten): Распознавание рукописного и печатного текста; цена 1.52 ₽/запрос
- [yandex/ocr-table](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-table): Распознавание таблиц; цена 1.22 ₽/запрос
- [yandex/ocr-markdown](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-markdown): Распознавание текста, вывод в формате Markdown; цена 0.1321 ₽/запрос
- [yandex/ocr-math-markdown](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-math-markdown): Распознавание текста и математических формул (Markdown); цена 0.1321 ₽/запрос
- [yandex/ocr-passport](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-passport): Распознавание данных паспорта; цена 0.71 ₽/запрос
- [yandex/ocr-driver-license-front](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-driver-license-front): Водительское удостоверение — лицевая сторона; цена 0.71 ₽/запрос
- [yandex/ocr-driver-license-back](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-driver-license-back): Водительское удостоверение — оборотная сторона; цена 0.71 ₽/запрос
- [yandex/ocr-vehicle-registration-front](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-vehicle-registration-front): СТС (свидетельство о регистрации ТС) — лицевая сторона; цена 0.71 ₽/запрос
- [yandex/ocr-vehicle-registration-back](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-vehicle-registration-back): СТС (свидетельство о регистрации ТС) — оборотная сторона; цена 0.71 ₽/запрос
- [yandex/ocr-license-plates](https://tsarrouter.ru/models/yandex/ocr-license-plates): Распознавание автомобильных номерных знаков; цена 0.1321 ₽/запрос
- [vkcloud/car-number](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/car-number): Распознавание автомобильных номеров (VK Cloud Vision); цена 0.06 ₽/запрос
- [vkcloud/text-recognize](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/text-recognize): Распознавание текста в документах (VK Cloud Vision); цена 0.06 ₽/запрос
- [vkcloud/scene-text](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/scene-text): Распознавание текста на уличных фотографиях (VK Cloud Vision); цена 0.06 ₽/запрос
- [vkcloud/adult-detect](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/adult-detect): Определение контента 18+ на изображении (VK Cloud Vision); цена 0.06 ₽/запрос
- [vkcloud/doc-recognize](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/doc-recognize): Распознавание полей документов (паспорт и др.) (VK Cloud Vision); цена 0.06 ₽/запрос
- [vkcloud/object-detect](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/object-detect): Распознавание объектов на изображении (VK Cloud Vision); цена 0.06 ₽/запрос
- [vkcloud/scene-detect](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/scene-detect): Распознавание сцен на изображении (VK Cloud Vision); цена 0.06 ₽/запрос
- [vkcloud/pedestrian-detect](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/pedestrian-detect): Распознавание людей на изображении (VK Cloud Vision); цена 0.06 ₽/запрос

## Модели: Расшифровка речи (STT) (9)

- [openai/whisper-large-v3](https://tsarrouter.ru/models/openai/whisper-large-v3): Whisper large-v3 — мультиязычное распознавание речи. Основной канал Nexara (пословные таймкоды, платные допы: диаризация, роли, фильтрация мата), резерв — Cloud.ru и MTS (Preview, посегментные метки); часть провайдеров отдаёт модель в превью-доступе (без гарантий доступности, цена временная); контекст 0.4K токенов; цена до 0.60 ₽/мин
- [nexara/speech-to-text-ru](https://tsarrouter.ru/models/nexara/speech-to-text-ru): Nexara RU — российская модель распознавания, заточенная под русскую речь. Пословные таймкоды, субтитры SRT/VTT, платные допы: диаризация, роли, фильтрация мата; цена 0.36 ₽/мин
- [palatine/speech-to-text](https://tsarrouter.ru/models/palatine/speech-to-text): Palatine — российская модель распознавания речи: транскрибация с пословными метками, субтитры SRT/VTT; цена 0.29 ₽/мин
- [palatine/speech-to-text-diarize](https://tsarrouter.ru/models/palatine/speech-to-text-diarize): Palatine — разделение записи по дикторам: метки говорящих и границы реплик, без расшифровки текста. Текст — отдельной моделью palatine/speech-to-text; цена 0.30 ₽/мин
- [tbank/speech-to-text](https://tsarrouter.ru/models/tbank/speech-to-text): T-Bank VoiceKit — российское распознавание речи (синхронная обработка файла), пословные таймкоды и авто-пунктуация; цена 0.38 ₽/мин
- [yandex/speech-to-text](https://tsarrouter.ru/models/yandex/speech-to-text): Yandex SpeechKit — синхронное распознавание речи: мгновенный ответ на короткие записи до 30 секунд. WAV и OGG/Opus, русский и другие языки; цена 0.65 ₽/мин; тарификация блоками по 15 с
- [yandex/speech-to-text-async](https://tsarrouter.ru/models/yandex/speech-to-text-async): Yandex SpeechKit — асинхронное распознавание длинных записей: диаризация (кто и что сказал), пословные таймкоды, авто-определение языка. MP3, WAV и OGG/Opus; цена 0.61 ₽/мин; минимум 15 с, далее посекундно, неполная секунда - как полная
- [ai-sage/GigaAM-v3](https://tsarrouter.ru/models/ai-sage/GigaAM-v3): GigaAM-v3 (Сбер) - российская модель распознавания русской речи. Сквозная расшифровка сразу с пунктуацией, заглавными буквами и числами в цифрах, посегментные метки времени; превью-доступ: провайдер не гарантирует доступность и может отключить модель без предупреждения, цена временная; цена бесплатно
- [palatine/speech-to-text-stream](https://tsarrouter.ru/models/palatine/speech-to-text-stream): Palatine — потоковое распознавание речи в реальном времени: WebSocket-сессия, промежуточные результаты по мере речи (формат событий OpenAI Realtime transcription). Вход — PCM 16 бит, 8–48 кГц; цена 0.29 ₽/мин

## Модели: Синтез речи (TTS) (1)

- [yandex/yandex-tts](https://tsarrouter.ru/models/yandex/yandex-tts): Yandex SpeechKit v3 — синтез речи из текста. 14 голосов на выбор, амплуа, управление скоростью и тембром, TTS-разметка (ударения, паузы, акценты, фонемы). На выходе MP3/OGG/WAV. Языки: рус/англ/каз/узб/ивр; цена 0.1626 ₽/250 симв.; неполный блок из 250 символов считается полным

## Модели: Изображения (2)

- [yandex/aliceai-image-art](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-image-art): Alice AI ART 3.0 — генерация изображений по текстовому описанию (Яндекс). До 500 символов промпта, на выходе JPEG; цена 2.23 ₽/запрос
- [sber/kandinsky](https://tsarrouter.ru/models/sber/kandinsky): Кандинский — генерация изображений по тексту (встроенный text2image GigaChat, Сбер). До 1000 символов промпта, на выходе JPEG 1024×1024. Хорошо рисует короткие надписи на русском; длинный текст в кадре — нечитаемо; цена 0.65 ₽/запрос

## Модели: Другие (7)

- [sber/GigaCheckClassification](https://tsarrouter.ru/models/sber/GigaCheckClassification): GigaCheck (Сбер) — классификация текста целиком: написан человеком или сгенерирован нейросетью (ai/human). При вердикте «ai» интервал ai_intervals покрывает весь текст ([0, длина]), без разбивки на фрагменты — для пофрагментной разметки используйте Detection. Только русский язык, минимум 20 слов; цена 500 ₽ за 1M токенов
- [sber/GigaCheckDetection](https://tsarrouter.ru/models/sber/GigaCheckDetection): GigaCheck (Сбер) — детекция ИИ-фрагментов в тексте: классы ai/human/mixed и интервалы сгенерированных кусков (ai_intervals). Пофрагментная разбивка даётся только при вердикте «mixed»; при «ai» интервал покрывает весь текст, при «human» — пуст. Только русский язык, минимум 20 слов; цена 500 ₽ за 1M токенов
- [yandex/text-classifier-lite](https://tsarrouter.ru/models/yandex/text-classifier-lite): Относит текст к одному из 2–20 ваших классов. Работает без примеров (zero-shot) или с примерами для точности (few-shot). База — YandexGPT Lite: дешевле, подходит для большинства задач; цена 0.1525 ₽/1000 вх. токенов; неполный блок из 1000 входных токенов считается полным
- [yandex/text-classifier-pro](https://tsarrouter.ru/models/yandex/text-classifier-pro): То же, что text-classifier-lite, но на базе YandexGPT Pro — точнее на сложных и неоднозначных текстах. Те же 2–20 классов, zero-shot или few-shot. Дороже Lite, особенно на длинных текстах; цена 0.1525 ₽/250 вх. токенов; неполный блок из 250 входных токенов считается полным
- [vkcloud/photo-improve](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/photo-improve): Реставрация фотографий (VK Cloud Vision): убирает дефекты и шум, а для чёрно-белых снимков восстанавливает цвет. Возвращает все доступные варианты (улучшенный, раскрашенный, улучшенный+раскрашенный). Если фото уже хорошего качества, улучшение может не вернуться; цена 0.06 ₽/запрос
- [vkcloud/photo-resolution](https://tsarrouter.ru/models/vkcloud/photo-resolution): Увеличение разрешения изображения (VK Cloud Vision): апскейл ×2 или ×4 с восстановлением деталей. Параметр rtype — photo (фотографии) или art (рисунки/арт); цена 0.06 ₽/запрос
- [palatine/speech-sentiment](https://tsarrouter.ru/models/palatine/speech-sentiment): Palatine — анализ тональности речи: определяет эмоциональную окраску по аудио или видео, выдаёт вероятности по 5 классам (от очень негативной до очень позитивной); цена 0.39 ₽/мин

## Бенчмарки

Собственные прогоны на моделях, развёрнутых в России. Ниже - только действующие модели и актуальные наборы тестов; баллы по шкале 0-100. Снятые с рейтинга модели - в выгрузках, с признаком active=false.
Лицензия: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Лицензия CC BY 4.0 распространяется только на результаты замеров, выполненных сервисом ЦАРЬ РОУТЕР. Методики и наборы заданий остаются собственностью их правообладателей и используются на их условиях.
Подпись при цитировании: Источник: ЦАРЬ РОУТЕР, https://tsarrouter.ru/benchmarks (CC BY 4.0)
Результаты обновлены: 04.09.2026.
Выгрузки: [benchmarks.csv](https://tsarrouter.ru/benchmarks.csv), [benchmarks.json](https://tsarrouter.ru/benchmarks.json)

### Царь Индекс

Среднее четырёх величин: LiveBench (Среднее), MRCR v2 (среднее по измеренным окнам), Bullshit Detection Benchmark (Распознал (2)), claw-eval (Claw Score). Только модели, у которых есть результат в каждой из четырёх.

- [Qwen3.6-35B-A3B (medium)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.6-35B-A3B): Царь Индекс 59.0
- [Qwen3.8-27B (medium, INT4)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.8-27B) (Qwen/Qwen3.8-27B): Царь Индекс 58.5
- [DeepSeek V4 Flash (medium)](https://tsarrouter.ru/models/deepseek/deepseek-v4-flash) (deepseek/deepseek-v4-flash): Царь Индекс 50.9
- [gpt-oss-120b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-120b) (openai/gpt-oss-120b): Царь Индекс 37.9
- [Qwen3.5-35B-A3B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.5-35B-A3B): Царь Индекс 35.5
- [Gemma-4-26b-a4b-it](https://tsarrouter.ru/models/google/gemma-4-26b-a4b-it) (google/gemma-4-26b-a4b-it): Царь Индекс 33.9
- [AliceAI-LLM (128k)](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm) (yandex/aliceai-llm): Царь Индекс 33.9
- [AliceAI-LLM Flash](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm-flash) (yandex/aliceai-llm-flash): Царь Индекс 32.0
- [Qwen3-Coder-Next-32B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct) (Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct): Царь Индекс 29.6
- [Qwen3-235B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) (Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507): Царь Индекс 29.0
- [GLM-4.7](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-4.7) (zai-org/GLM-4.7): Царь Индекс 27.5
- [gpt-oss-20b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-20b) (openai/gpt-oss-20b): Царь Индекс 23.6
- [GigaChat-2-Max (Sber, high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): Царь Индекс 21.0
- [GigaChat-2-Pro (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): Царь Индекс 20.9
- [GigaChat-2-Pro](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): Царь Индекс 19.9
- [GigaChat-2-Max (Sber)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): Царь Индекс 18.7
- [GigaChat-2-Lite (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): Царь Индекс 16.4
- [GigaChat-2-Lite](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): Царь Индекс 15.6
- [GigaChat3-10B](https://tsarrouter.ru/models/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B) (ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B): Царь Индекс 15.4

### LiveBench

Автоматический бенчмарк с регулярно обновляемыми вопросами. Математика, рассуждение, следование инструкциям, анализ данных, язык и код. Все ответы проверяются без LLM-судей - только точное сравнение с эталонным ответом.

- [Qwen3.8-27B (medium, INT4)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.8-27B) (Qwen/Qwen3.8-27B): Среднее 82.4; Math 89.2; Reasoning 93.9; Instruction Following 89.1; Data Analysis 74.6; Language 70.8; Coding 76.6
- [DeepSeek V4 Flash (medium)](https://tsarrouter.ru/models/deepseek/deepseek-v4-flash) (deepseek/deepseek-v4-flash): Среднее 78.7; Math 76.0; Reasoning 90.0; Instruction Following 92.0; Data Analysis 73.1; Language 78.0; Coding 62.9
- [gpt-oss-120b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-120b) (openai/gpt-oss-120b): Среднее 73.5; Math 70.4; Reasoning 81.1; Instruction Following 77.1; Data Analysis 59.8; Language 78.5; Coding 74.4
- [Qwen3.6-35B-A3B (medium)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.6-35B-A3B): Среднее 69.8; Math 46.9; Reasoning 76.4; Instruction Following 94.4; Data Analysis 76.7; Language 50.3; Coding 73.9
- [Gemma-4-26b-a4b-it](https://tsarrouter.ru/models/google/gemma-4-26b-a4b-it) (google/gemma-4-26b-a4b-it): Среднее 67.6; Math 73.2; Reasoning 76.4; Instruction Following 76.2; Data Analysis 65.1; Language 46.0; Coding 68.7
- [Qwen3.5-35B-A3B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.5-35B-A3B): Среднее 64.4; Math 32.1; Reasoning 79.2; Instruction Following 95.0; Data Analysis 65.5; Language 50.0; Coding 64.4
- [AliceAI-LLM (128k)](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm) (yandex/aliceai-llm): Среднее 60.2; Math 66.8; Reasoning 60.2; Instruction Following 64.9; Data Analysis 59.6; Language 42.5; Coding 67.3
- [AliceAI-LLM Flash](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm-flash) (yandex/aliceai-llm-flash): Среднее 57.1; Math 62.5; Reasoning 55.6; Instruction Following 59.4; Data Analysis 64.2; Language 32.5; Coding 68.6
- [gpt-oss-20b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-20b) (openai/gpt-oss-20b): Среднее 55.8; Math 55.1; Reasoning 62.0; Instruction Following 75.8; Data Analysis 64.6; Language 14.0; Coding 63.0
- [GigaChat-2-Max (Sber, high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): Среднее 46.1; Math 44.7; Reasoning 34.8; Instruction Following 65.2; Data Analysis 53.7; Language 28.8; Coding 49.6
- [Qwen3-Coder-Next-32B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct) (Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct): Среднее 44.8; Math 40.5; Reasoning 3.0; Instruction Following 69.2; Data Analysis 63.3; Language 24.0; Coding 68.5
- [Qwen3-235B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) (Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507): Среднее 44.6; Math 8.0; Reasoning 50.0; Instruction Following 76.7; Data Analysis 60.3; Language 6.0; Coding 66.9
- [GLM-4.7](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-4.7) (zai-org/GLM-4.7): Среднее 42.7; Math 30.0; Reasoning 20.0; Instruction Following 78.9; Data Analysis 66.7; Language 4.0; Coding 56.4
- [GigaChat-2-Pro](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): Среднее 42.1; Math 37.3; Reasoning 36.2; Instruction Following 66.9; Data Analysis 46.6; Language 24.2; Coding 41.5
- [GigaChat-2-Max (Sber)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): Среднее 41.4; Math 39.3; Reasoning 32.0; Instruction Following 64.5; Data Analysis 44.0; Language 22.0; Coding 46.7
- [GigaChat-2-Pro (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): Среднее 39.9; Math 36.7; Reasoning 35.6; Instruction Following 65.6; Data Analysis 46.2; Language 19.8; Coding 35.8
- [GigaChat-2-Lite (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): Среднее 29.1; Math 28.0; Reasoning 25.9; Instruction Following 55.9; Data Analysis 29.1; Language 15.8; Coding 20.0
- [GigaChat-2-Lite](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): Среднее 27.1; Math 23.5; Reasoning 27.2; Instruction Following 55.7; Data Analysis 24.1; Language 7.5; Coding 24.7
- [GigaChat3-10B](https://tsarrouter.ru/models/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B) (ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B): Среднее 20.9; Math 24.3; Reasoning 5.0; Instruction Following 42.2; Data Analysis 32.8; Language 0.7; Coding 20.7

### Контекстное окно (MRCR v2)

Тест DeepMind (MRCR, multi-round coreference resolution) на работу с длинным контекстом: в диалоге модель должна точно воспроизвести один конкретный из восьми похожих ответов ассистента. Оценивается точность при увеличении размера контекста. Инструменты модели не предоставлялись.

- [DeepSeek V4 Pro (medium)](https://tsarrouter.ru/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro): 4K 100.0; 8K 85.1; 16K 91.2; 32K 67.9; 64K 75.4; 128K 28.0
- [Qwen3.6-35B-A3B (medium)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.6-35B-A3B): 4K 100.0; 8K 95.1; 16K 95.5; 32K 70.8; 64K 60.7
- [Qwen3.8-27B (medium, INT4)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.8-27B) (Qwen/Qwen3.8-27B): 4K 100.0; 8K 100.0; 16K 100.0; 32K 80.3; 64K 21.9
- [DeepSeek V4 Flash (medium)](https://tsarrouter.ru/models/deepseek/deepseek-v4-flash) (deepseek/deepseek-v4-flash): 4K 99.8; 8K 85.3; 16K 67.1; 32K 46.4; 64K 17.3; 128K 70.7
- [gpt-oss-120b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-120b) (openai/gpt-oss-120b): 4K 78.4; 8K 32.8; 16K 30.4; 32K 17.8
- [AliceAI-LLM (128k)](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm) (yandex/aliceai-llm): 4K 46.4; 8K 36.3; 16K 29.6; 32K 17.4
- [Qwen3-235B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) (Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507): 4K 31.9; 8K 27.0; 16K 24.2; 32K 16.2; 64K 17.1
- [Gemma-4-26b-a4b-it](https://tsarrouter.ru/models/google/gemma-4-26b-a4b-it) (google/gemma-4-26b-a4b-it): 4K 36.1; 8K 36.7; 16K 16.1; 32K 19.3
- [Qwen3-Coder-Next-32B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct) (Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct): 4K 31.2; 8K 17.4; 16K 13.1; 32K 13.9; 64K 17.2
- [AliceAI-LLM Flash](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm-flash) (yandex/aliceai-llm-flash): 4K 16.9; 8K 22.1; 16K 19.4
- [gpt-oss-20b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-20b) (openai/gpt-oss-20b): 4K 27.9; 8K 12.6; 16K 9.9; 32K 5.8
- [GLM-4.7](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-4.7) (zai-org/GLM-4.7): 4K 16.5; 8K 14.1; 16K 13.8; 32K 8.6; 64K 3.1
- [GigaChat-2-Pro (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): 4K 12.7; 8K 12.4; 16K 13.6; 32K 15.7
- [GigaChat-2-Lite](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): 4K 7.2; 8K 17.0; 16K 14.4; 32K 8.9
- [GigaChat-2-Pro](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): 4K 11.8; 8K 12.7; 16K 8.5; 32K 7.6
- [GigaChat-2-Lite (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): 4K 8.5; 8K 11.7; 16K 9.7; 32K 7.9
- [GigaChat-2-Max (Sber)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): 4K 14.3; 8K 10.3; 16K 9.6; 32K 3.3
- [GigaChat-2-Max (Sber, high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): 4K 13.8; 8K 8.7; 16K 10.4; 32K 3.0
- [Qwen3.5-35B-A3B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.5-35B-A3B): 4K 15.5; 8K 2.2; 16K 4.0; 32K 5.0; 64K 3.2
- [GigaChat3-10B](https://tsarrouter.ru/models/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B) (ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B): 4K 4.8; 8K 6.6; 16K 14.0; 32K 2.4; 64K 0.8

### Bullshit Detection Benchmark

Тест на распознавание бессмысленных вопросов (petergpt/bullshit-benchmark, набор v1). 55 вопросов, распределённых по 10 техникам. Три судьи (Claude Sonnet 4.6, GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro) оценивают ответы: 2 = распознал, 1 = частично, 0 = не распознал. Итоговый балл = распознал% + частично%/2. Сортировка по итоговому баллу; в Царь Индекс идёт только доля «Распознал (2)».

- [Qwen3.6-35B-A3B (medium)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.6-35B-A3B): Распознал (2) 46.1; Частично (1) 20.0; Не распознал (0) 33.9
- [Qwen3.5-35B-A3B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.5-35B-A3B): Распознал (2) 37.0; Частично (1) 25.5; Не распознал (0) 37.6
- [Qwen3-Coder-Next-32B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct) (Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct): Распознал (2) 27.3; Частично (1) 25.5; Не распознал (0) 47.3
- [Qwen3-235B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) (Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507): Распознал (2) 22.4; Частично (1) 23.6; Не распознал (0) 53.9
- [Qwen3.8-27B (medium, INT4)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.8-27B) (Qwen/Qwen3.8-27B): Распознал (2) 27.9; Частично (1) 9.3; Не распознал (0) 62.8
- [AliceAI-LLM Flash](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm-flash) (yandex/aliceai-llm-flash): Распознал (2) 24.8; Частично (1) 7.3; Не распознал (0) 67.9
- [GLM-4.7](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-4.7) (zai-org/GLM-4.7): Распознал (2) 20.4; Частично (1) 12.2; Не распознал (0) 67.3
- [AliceAI-LLM (128k)](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm) (yandex/aliceai-llm): Распознал (2) 18.8; Частично (1) 12.1; Не распознал (0) 69.1
- [DeepSeek V4 Flash (medium)](https://tsarrouter.ru/models/deepseek/deepseek-v4-flash) (deepseek/deepseek-v4-flash): Распознал (2) 22.4; Частично (1) 4.2; Не распознал (0) 73.3
- [DeepSeek V4 Pro (medium)](https://tsarrouter.ru/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro): Распознал (2) 15.8; Частично (1) 10.9; Не распознал (0) 73.3
- [GigaChat3-10B](https://tsarrouter.ru/models/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B) (ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B): Распознал (2) 11.1; Частично (1) 9.3; Не распознал (0) 79.6
- [Gemma-4-26b-a4b-it](https://tsarrouter.ru/models/google/gemma-4-26b-a4b-it) (google/gemma-4-26b-a4b-it): Распознал (2) 11.5; Частично (1) 5.5; Не распознал (0) 83.0
- [GigaChat-2-Pro (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): Распознал (2) 7.3; Частично (1) 9.7; Не распознал (0) 83.0
- [gpt-oss-120b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-120b) (openai/gpt-oss-120b): Распознал (2) 7.9; Частично (1) 6.7; Не распознал (0) 85.5
- [GigaChat-2-Pro](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): Распознал (2) 5.5; Частично (1) 10.9; Не распознал (0) 83.6
- [GigaChat-2-Lite (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): Распознал (2) 4.2; Частично (1) 7.9; Не распознал (0) 87.9
- [gpt-oss-20b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-20b) (openai/gpt-oss-20b): Распознал (2) 3.9; Частично (1) 7.8; Не распознал (0) 88.2
- [GigaChat-2-Max (Sber, high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): Распознал (2) 4.2; Частично (1) 5.5; Не распознал (0) 90.3
- [GigaChat-2-Max (Sber)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): Распознал (2) 2.4; Частично (1) 4.8; Не распознал (0) 92.7
- [GigaChat-2-Lite](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): Распознал (2) 1.8; Частично (1) 3.6; Не распознал (0) 94.5

### claw-eval (Agent Tasks)

Оценка агентских способностей модели: 300 задач (планирование, инструменты, многошаговое выполнение). Claw Score - наш сводный балл, взвешенное среднее (completion×0.1 + pass@1×0.7 + robustness×0.1 + safety×0.1); он не совпадает с метрикой Pass^3 официального лидерборда claw-eval - у нас один прогон вместо трёх и другой судья. Completion - доля выполненных подзадач. Robustness - стабильность (не зациклился, не упал). Safety - безопасность (не выполнил деструктивных действий). Pass@1 - задачи, решённые полностью.

- [Qwen3.8-27B (medium, INT4)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.8-27B) (Qwen/Qwen3.8-27B): Claw Score 43.4; Pass@1 28.7; Completion 38.4; Robustness 95.9; Safety 99.0
- [DeepSeek V4 Flash (medium)](https://tsarrouter.ru/models/deepseek/deepseek-v4-flash) (deepseek/deepseek-v4-flash): Claw Score 38.1; Pass@1 24.3; Completion 33.6; Robustness 80.7; Safety 96.3
- [Qwen3.6-35B-A3B (medium)](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.6-35B-A3B): Claw Score 35.8; Pass@1 20.3; Completion 29.3; Robustness 89.0; Safety 97.0
- [GLM-4.7](https://tsarrouter.ru/models/zai-org/GLM-4.7) (zai-org/GLM-4.7): Claw Score 35.6; Pass@1 18.8; Completion 29.1; Robustness 97.1; Safety 97.7
- [Qwen3.5-35B-A3B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B) (Qwen/Qwen3.5-35B-A3B): Claw Score 34.6; Pass@1 17.7; Completion 31.7; Robustness 93.3; Safety 96.8
- [gpt-oss-120b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-120b) (openai/gpt-oss-120b): Claw Score 30.5; Pass@1 12.1; Completion 24.3; Robustness 97.3; Safety 98.3
- [Gemma-4-26b-a4b-it](https://tsarrouter.ru/models/google/gemma-4-26b-a4b-it) (google/gemma-4-26b-a4b-it): Claw Score 29.5; Pass@1 10.7; Completion 24.6; Robustness 97.1; Safety 99.0
- [Qwen3-Coder-Next-32B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct) (Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct): Claw Score 27.9; Pass@1 10.4; Completion 20.5; Robustness 90.2; Safety 95.6
- [AliceAI-LLM Flash](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm-flash) (yandex/aliceai-llm-flash): Claw Score 26.5; Pass@1 7.3; Completion 20.0; Robustness 95.7; Safety 97.7
- [Qwen3-235B](https://tsarrouter.ru/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) (Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507): Claw Score 25.9; Pass@1 7.2; Completion 18.5; Robustness 93.2; Safety 96.9
- [GigaChat-2-Max (Sber, high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): Claw Score 24.9; Pass@1 5.3; Completion 18.4; Robustness 95.2; Safety 98.3
- [AliceAI-LLM (128k)](https://tsarrouter.ru/models/yandex/aliceai-llm) (yandex/aliceai-llm): Claw Score 24.0; Pass@1 4.3; Completion 18.1; Robustness 94.9; Safety 97.0
- [GigaChat3-10B](https://tsarrouter.ru/models/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B) (ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B): Claw Score 23.7; Pass@1 4.5; Completion 14.9; Robustness 93.5; Safety 97.0
- [GigaChat-2-Pro (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): Claw Score 22.8; Pass@1 2.7; Completion 14.7; Robustness 96.0; Safety 98.3
- [GigaChat-2-Lite (high)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): Claw Score 22.7; Pass@1 2.7; Completion 12.0; Robustness 96.7; Safety 99.3
- [GigaChat-2-Pro](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-pro) (sber/gigachat-2-pro): Claw Score 22.0; Pass@1 2.1; Completion 8.5; Robustness 98.6; Safety 98.3
- [GigaChat-2-Lite](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-lite) (sber/gigachat-2-lite): Claw Score 21.6; Pass@1 2.0; Completion 9.0; Robustness 96.3; Safety 96.9
- [GigaChat-2-Max (Sber)](https://tsarrouter.ru/models/sber/gigachat-2-max) (sber/gigachat-2-max): Claw Score 21.6; Pass@1 1.4; Completion 7.9; Robustness 98.1; Safety 99.7
- [gpt-oss-20b (medium)](https://tsarrouter.ru/models/openai/gpt-oss-20b) (openai/gpt-oss-20b): Claw Score 20.7; Pass@1 0.0; Completion 13.7; Robustness 96.0; Safety 97.5

### Стоимость прогонов

Расход бенчмарк-ключа за всё время, по данным биллинга. Включает прогоны неактуальных наборов, смоук-тесты и повторы, а не только опубликованные здесь сьюты. Прогоны до 28.07.2026 пересчитаны с учётом кэша промпта. 0 ₽ - прогон не тарифицировался.

- DeepSeek V4 Flash (medium) (deepseek/deepseek-v4-flash): 8184 ₽, 3290 запросов
- Qwen3.5-35B-A3B (Qwen/Qwen3.5-35B-A3B): 6902 ₽, 7197 запросов
- Qwen3.6-35B-A3B (medium) (Qwen/Qwen3.6-35B-A3B): 5804 ₽, 2782 запроса
- GigaChat-2-Max (Sber, high) (sber/gigachat-2-max): 3691 ₽, 2064 запроса
- AliceAI-LLM (128k) (yandex/aliceai-llm): 3615 ₽, 1755 запросов
- gpt-oss-120b (medium) (openai/gpt-oss-120b): 2426 ₽, 16479 запросов
- GigaChat-2-Pro (sber/gigachat-2-pro): 2143 ₽, 5826 запросов
- GigaChat-2-Pro (high) (sber/gigachat-2-pro): 1948 ₽, 2001 запрос
- GigaChat-2-Max (Sber) (sber/gigachat-2-max): 1881 ₽, 1818 запросов
- gpt-oss-20b (medium) (openai/gpt-oss-20b): 1288 ₽, 1886 запросов
- Qwen3-235B (Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507): 1189 ₽, 11418 запросов
- AliceAI-LLM Flash (yandex/aliceai-llm-flash): 802 ₽, 2271 запрос
- GigaChat-2-Lite (sber/gigachat-2-lite): 747 ₽, 6084 запроса
- GigaChat3-10B (ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B): 605 ₽, 15938 запросов
- GigaChat-2-Lite (high) (sber/gigachat-2-lite): 413 ₽, 3046 запросов
- Qwen3.8-27B (medium, INT4) (Qwen/Qwen3.8-27B): 0 ₽, 2463 запроса
- GLM-4.7 (zai-org/GLM-4.7): 0 ₽, 17826 запросов
- Qwen3-Coder-Next-32B (Qwen/Qwen3-Coder-Next-32B-A3.2B-Instruct): 0 ₽, 21377 запросов
- Gemma-4-26b-a4b-it (google/gemma-4-26b-a4b-it): 0 ₽, 3100 запросов

## Optional

- [Публичная оферта](https://tsarrouter.ru/offer)
- [Политика конфиденциальности](https://tsarrouter.ru/privacy)
- [Согласие на обработку персональных данных](https://tsarrouter.ru/consent)
- [Политика использования cookie](https://tsarrouter.ru/cookies)